Przeniesienie średnia filtr 2d

Utworzono w środę, 08 października 2008 r. 20 04 Zaktualizowano w czwartek, 14 marca 2017 r. 01 29 Wpisany przez Batuhan Osmanoglu Liczba wyświetleń 41544.Moving Average W Matlab. Often Uważam się, że potrzebuję średnio danych muszę zmniejszyć hałas trochę Napisałem kilka funkcji, aby zrobić dokładnie to, co chcę, ale matlab s wbudowany w filtr funkcji działa całkiem dobrze, jak również tutaj I'll write o 1D i 2D uśredniania danych.1D filtr może być realizowane przy użyciu funkcji filtru Funkcja filtracji wymaga co najmniej trzy parametry wejściowe współczynnik licznika dla filtru b, współczynnik mianownika dla filtru a, a dane X oczywiście. Można zdefiniować przeciętny filtr po prostu. Do 2D dane możemy użyć funkcji filtru Matlab s2 Więcej informacji w jaki sposób filtr działa, możesz wpisać. Oto szybka i brudna implementacja filtru średniego 16 na 16 najpierw musimy zdefiniować filtr Ponieważ chcemy wszystko to równy wkład wszystkich sąsiadów możemy po prostu użyć tych zabaw ction Podzielemy wszystko z 256 16 16, ponieważ nie chcemy zmieniać ogólnej amplitudy sygnału. Aby zastosować filtr, po prostu powiedzmy następujące. Poniżej są wyniki dla fazy interferogramu SAR W tym przypadku zakres jest Oś Y i azymut jest odwzorowywany na osi X Filtr miał szerokość 4 pikseli w zakresie i 16 pikseli szerokości w azymutie. Mean filtr lub średni filtr. Kategoria Cyfrowe przetwarzanie sygnału i obrazu Przetwarzanie DSP i DIP. Abstract Artykuł jest praktycznym przewodnikiem dla średniego filtra lub średniego zrozumienia filtra i jego implementacji Artykuł zawiera teorię, kod źródłowy C, instrukcje programowania i przykładowe zastosowanie.1 Wprowadzenie do średniego filtra lub filtru średniego. Mean filtr lub średni filtr jest filtrem okienkowym klasy liniowej, która wygładza obraz sygnału Filtr działa jak niskoopływowe Podstawową ideą filtra jest dla każdego elementu obrazu sygnałowego średnio w jego sąsiedztwie Aby zrozumieć, jak to jest praktyczne, zacznijmy z pomysłem na okno.2 Okno filtru lub maskę. Pozwól nam wyobrazić sobie, powinieneś przeczytać literę i to, co widzisz w tekście tekstowym ograniczonym przez otwór w specjalnym szablonie, tak jak to. Fig 1 Pierwszy stencil. So wynik odczytu brzmi t Ok, przeczytajmy ten list jeszcze raz, ale z pomocą innego szablonu. 2Klej drugi szablon. Teraz wynik odczytu t jest dżwiękiem Spróbujmy trzeciego try. Fig 3 Trzeci stencil. Now ty czytasz literę t jako sound. What dzieje się tutaj Aby powiedzieć, że w języku matematycznym wykonujesz operację czytającą nad listą elementów t I dźwięk wyniku zależy od sąsiedztwa elementów sąsiadujących z t. A tym szablonu, który pomaga odebrać element sąsiedztwa, jest okno Tak, okno jest tylko szablonem lub wzorem, za pomocą którego wybieramy element sąsiedztwa zestaw elementów wokół danego podłoża, aby pomóc Ci podjąć decyzję Kolejną nazwą okna filtru jest maska ​​3 na 2D. W trzech wymiarach Pomyśl o budowie I teraz o pokój w tym budynku Pokój jest jak 3D w indow, która wyciąga jakąś podprzestrzeń z całej przestrzeni budynku Możesz znaleźć okno 3D w przetwarzaniu obrazu wokseli objętościowych. Okno 6 lub maska ​​o rozmiarach 3 3 3 w 3D.3 Zrozumienie średniego filtra. Nie widzmy, jak przeciętnie w sąsiedztwie elementu S jest prostą sumą elementów i dzielą sumę liczbą elementów Na przykład, obliczmy przeciętnie dla danej sprawy, przedstawioną na rys. 7.Zapewnienie 7 Przeciętnie. A to wszystko Tak, po prostu filtrowaliśmy sygnał 1D za pomocą filtra średniego Załóżmy, że wznowimy i spisujemy krok po kroku instrukcje przetwarzania za pomocą filtra średniego. Filtr mowy lub średni algorytm filtru. Umieść okno nad elementem. i podzielić sumę przez liczbę elementów. Now, kiedy mamy algorytm, nadszedł czas, aby napisać jakiś kod daj nam zejść do programowania.4 1D oznacza filtr programming. In tej sekcji rozwijamy 1D oznacza filtr z oknem wielkości 5 Weźmy sygnał 1D o długości N jako wejście Pierwszy krok i s zmieniamy indeks wiodącego elementu. Zwróć uwagę, że zaczynamy od trzeciego elementu i kończą się ostatnim, ale drugim Problemem nie możemy zacząć od pierwszego elementu, ponieważ w tym przypadku lewa część okno filtru jest puste Omówimy poniżej, jak rozwiązać ten problem. Drugi krok to przeciętnie, ok. Spróbujmy zapisać algorytm jako funkcję. Element type może być zdefiniowany jako 5. Traktowanie krawędzi. For wszystkie filtry okna jest jakiś problem To jest obróbka krawędzi Jeśli umieścisz okno nad pierwszym ostatnim elementem, lewa część prawa okna będzie pusta Aby wypełnić lukę, należy przedłużyć sygnał Dla średniego filtra istnieje dobry pomysł, aby rozciągnąć sygnał lub obraz symetrycznie, tak jak to. So, przed przejściem sygnału do naszej średniej funkcji filtru sygnał powinien zostać rozszerzony Spiszmy opakowanie, które sprawia, że ​​wszystkie preparaty. Jak widać, nasz kod uwzględnia pewne praktyczne problemy Przede wszystkim jesteśmy sprawdź nasz i sygnał parametru nput nie powinien być NULL, a długość sygnału powinna być dodatnia. Drugie kroki sprawdzamy przypadek N 1 Ten przypadek jest specjalny, ponieważ do budowy rozszerzenia potrzebujemy co najmniej dwóch elementów Dla sygnału o długości 1 elementu wynik jest sygnałem sam zwrócić uwagę, nasz średni filtr działa w miejscu, jeśli wynik parametru wyjściowego jest NULL. Now, przydzielmy pamięci do rozszerzenia sygnału. And sprawdzić przydziału pamięci. I mam tablicę, w której dyskretne sinusoidalne wartości są zapisywane i przechowywane Chcę znaleźć max i min kształtu fali Ponieważ dane sinusoidalne są rejestrowane napięcia za pomocą DAQ, będzie trochę hałasu, więc chcę zrobić ważoną średnią Zakładając, że zawiera moje sinusoidalne wartości, oto mój kod tak daleko. My problem wydaje się być w drugiej pętli, gdzie w zależności od mojego średniego rozmiaru filtrize rozmiar, chcę podsumować wartości w oknie, aby przeciętnie z nich otrzymuję błąd saying. I am EE z bardzo mało doświadczenia w programowaniu, więc jakiejkolwiek pomocy byłoby gr eatly appreciated. asked 29 maja 13 w 18 09. Paul, dzięki za zalecenie Należy jednak zauważyć, że chociaż xy nie powoduje błędu, nie wygrał oczekiwanego wyniku w kodzie OP Oboje OP musiałby użyć Twoja korekta, ale z filtrem yx i wyjęciem z pętli lub suma powinna zostać usunięta, a indeks xy pozostawił miejsce tom10 30 maja 13 w wieku 17 18. tom10, jestem pewien, że masz rację Moja odpowiedź była głównie zejść niektóre intuicja na temat tego, na co najprawdopodobniej był problem, nie jestem świadomy problemu domeny problemu, aby znać dokładność rzeczywistego algorytmu Dlatego zwróciłem się do OP z odpowiedzią Paul Woolcock 30 maja 13 w 17 22. Inne odpowiedzi poprawnie opisują twoje błąd, ale tego typu problem naprawdę wzywa do korzystania z Numpy Numpy będzie działać szybciej, być bardziej wydajne pamięci i jest bardziej ekspresyjne i wygodne dla tego typu problemu Oto przykład. Jeśli nie chcesz używać numpy, powinien Należy również zauważyć, że istnieje błąd logiczny w twój program, który powoduje TypeError Problem polega na tym, że w wierszu. ponownie używasz sumy w pętli, gdzie również obliczysz sumę Więc albo trzeba użyć sumy bez pętli, albo pętli tablicę i dodać wszystkie elementy , ale nie oba i to robi oba, tzn. stosowanie sumy do indeksowanego elementu tablicy, co prowadzi do błędu w pierwszym miejscu To znaczy, oto dwa rozwiązania.